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Q. 이력서에 석사는 경력사항에 적어도 되나요?
안녕하세요. 요즘 신입으로 취업준비를 하고 있습니다. 석사과정내용을 경력사항에 적으려고 하고 있는데, 전에 받은 연봉이나 직책도 입력하는 칸이 가끔 보여서, 경력에 넣어도 될지 안될지 궁금합니다!
2026.01.01
답변 5
- 대대한민국취준생파이팅포스코코부사장 ∙ 채택률 68%
안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 일반적으로 석사 과정의 경우 경력사항에 기입하지 않는 것이 보편적이므로 경력사항 항목에 석사 과정 내용을 작성하지 않으시길 바라겠습니다. 경력사항은 특정 회사/기관에 정규직 형태로 취업하여 일정 수준의 보수를 받으며 근속하신 사항을 의미합니다. * 석사과정은 경력사항으로 인정되지는 않으나, 입사 이후 2호봉을 추가 인정받는 경향이 있습니다. 이러한 측면으로 인해 학부 졸업자에 비해 연봉이 높게 산정되게 됩니다. 참고하십시오.
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 취준생 입장에서 많이 헷갈리는 지점인데, 원칙부터 말씀드리면 일반적인 석사과정은 ‘경력사항’이 아니라 ‘학력/연구경험’에 해당합니다. 기업에서 경력으로 보는 것은 근로계약을 맺고 급여를 받으며 직무를 수행한 이력이고, 석사과정은 연봉·직책 개념이 없기 때문에 해당 칸에 억지로 넣는 것은 오히려 오해를 살 수 있습니다. 다만 석사 동안 수행한 연구는 매우 중요한 자산이므로, 경력 칸이 아닌 연구경험/프로젝트/직무역량 항목에 구체적으로 쓰는 것이 맞습니다. 만약 RA 형태로 근로계약을 맺고 급여를 받은 경우에만 제한적으로 경력으로 인정될 여지는 있지만, 그 경우도 회사마다 해석이 다릅니다. 안전한 전략은 석사는 학력으로 두고, 연봉·직책 입력이 필요한 경력 칸에는 기재하지 않는 것입니다.
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%상관은 없습니다. 다만 경력사항에 기재를 하지 않으셔도 본래 석사2년은 경력으로 인정이 되어 신입이라도 3년차로 입사를 하는 경우가 대부분입니다
- 취취업지원군삼성전기코사장 ∙ 채택률 80%
4대보험을 받은 경력이 아닌 석사경력은 구체적으로 연봉을 기입하기 보다 직책과 업무기여 정도로 기입하는 것이 유리합니다.
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 85%멘티님 석사 과정은 학위 취득을 위한 학업의 연장이므로 경력 사항이 아닌 학력 사항에 기재하는 것이 명확한 원칙입니다. 경력란에 있는 연봉이나 직책 항목은 4대 보험이 적용된 정식 근로 경력을 묻는 것이기에 석사 과정을 적으면 인사담당자에게 부정적인 인상을 줄 수 있습니다. 대신 대학원 기간 동안 수행한 연구나 프로젝트 경험은 자기소개서나 별도의 경험 기술서에 상세히 작성하여 직무 역량을 어필하는 것이 올바른 전략입니다. 고민하지 마시고 반드시 학력란에 기재하시길 바랍니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
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Q. Vision AI 경험 살려서 취업 준비하고 있는데 서탈 반복중입니다..
[배경] 중경외시 학석 졸업후 Vision AI 직무로 취업 준비 중인데, 이번 상반기 서류에서 대부분 탈락하였습니다. 전공은 인공지능학과 쪽은 아니고, 전공 강의에 AI와 관련한 수업이 있고, 석사 과정에선 Vision AI 관련한 프로젝트를 대부분 진행하였습니다. 서탈 원인은 타 인공지능학과 친구들에 비해 전문성(모델 경량화 경험 등이나 도메인)이 아쉽고, 직접적 직무경험이 없다는 것으로. 생각하고 있습니다. 따라서, Vision AI가 활용되는 분야 중 관심이 있는 스마트팩토리 분야로 도메인을 좁히고, 전문성을 높이기 위해 현대오토에버 스마트팩토리 부트캠프에 지원하였습니다. -- 1. 현직에서 보기에 "해당 부트캠프 수료"는 어떤 급의 스펙으로 인식되나요? 2. 스마트팩토리 도메인 경험이 Vision AI 직무 지원 시 플러스 요인이 될 수 있는지.. 궁금합니다 3. 이건 좀 막연한 질문인데,, 이런 방향이 맞는지 고민이 많아서.. 생각 적어주셔도 감사할 거 같습니다
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현재는 cursor(유료 중 가장 싼 것)+gemini(유료. 대학생이라 무료로 pro 사용)를 쓰고 있습니다. 유튜브 등에서 보면 클로드가 거의 제일 좋다고 하고, 커서 내에서 모델을 opus나 sonet으로 설정하여 써봤을 때도 나쁘지 않았습니다. 근데 클로드 코드로 갈아타면 커서처럼 에이전트들을 여러 개 사용하거나 편하게 채팅을 할 수 있는지, 토큰이 충분할지 등이 고민입니다. 현업에서는 어떤 ai와 툴들을 사용하시는지 궁금합니다. 논문을 찾아볼 때도 있는데, 이런 경우에는 다른 ai툴을 쓰시는지, 아니면 그냥 제미나이나 gpt처럼 평소에 쓰시는 llm을 사용하시는지도 궁금합니다.
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